Cómo una robótica Serie A financió un entrenamiento de seis meses en H200 con un Compute-SAFE en vez de efectivo.
Ilustrativo — basado en conversaciones con design partnersLa mayor partida de Aurora era un entrenamiento de seis meses con ocho GPU H200 — unos US$ 158k en efectivo que habría levantado de forma dilutiva solo para entregar a una nube. Pagar el cómputo en efectivo significaba levantar antes y diluirse antes, con todo el riesgo de precio y uptime de las GPU sobre la startup.
Un datacenter socio invirtió el cómputo como un Compute-SAFE de US$ 1M (cap de US$ 25M, 20% de descuento, retiro a seis meses), valorado por el Oracle. Aurora retiraba cómputo a medida que entrenaba; una cláusula de SLA trasladaba cualquier mes por debajo del 95% de uptime sin dilución extra. Nada convierte hasta la próxima ronda con precio de Aurora.
Convertimos la línea más temible de nuestro presupuesto en equity diferido y con tope — y conservamos el efectivo para los ingenieros.Ilustrativo — fundador compuesto, robótica Serie A